【web3×AIエージェント市場】概要と具体的なプレイヤーと展望を整理 / Agentic Webの到来

盛り上がりを見せるAIエージェント市場についてまとめました。

おはようございます。
web3リサーチャーのmitsuiです。

今日は「web3×AIエージェント市場」についてまとめました。

🤖AI市場とAIエージェントとは？
🔥AIエージェント市場の盛り上がりと具体的なプレイヤー
💬Agentic Webの到来

🤖AI市場とAIエージェントとは？

まずは前提となるweb3×AI市場、そしてその中にあるAIエージェント市場について説明します。

web3×AI市場に関しては、先日Coinbase Venturesが公開した記事を参考にして、そのカオスマップを紹介します。

Coibaseはweb3はAIの技術スタックを向上させる働きというよりも、検閲体制、分散化、所有権、報酬の自動化などに影響するとしています。AI市場が急速に進化するにつれて、データプライバシーの懸念、AI人材の必要性、倫理的配慮、集中化のリスク、ディープフェイク技術の台頭など、いくつかの課題が浮上していますが、それらの問題解決にweb3が利用される可能性が高いと主張します。

https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html

それらの前提の上で、以下の4カテゴリに分類しています。

1. コンピューティング：AI開発者に潜在的なグラフィックス処理ユニット（GPU）を提供することに重点を置いたネットワーク

2. データ：AIデータパイプラインの分散アクセス、オーケストレーション、検証可能性を可能にするネットワーク

3. ミドルウェア：AIモデル/エージェントの開発、展開、ホスティングを可能にするネットワーク/プラットフォーム

4. アプリケーション：オンチェーンAIメカニズムを活用するユーザー向け製品（B

   2BまたはB2C） 

https://paragraph.xyz/@cbventures/demystifying-the-crypto-x-ai-stack

それぞれの具体事例は上記に書かれているプロジェクトで、また別の記事で改めてAI×web3市場についてまとめようと思っています。この記事では上記カテゴリの中にある「ミドルウェア」もしくは「アプリケーション」領域にあるAIエージェントについて深堀していきます。